首先，在 R 中安装软件包 "Rserve" 。
如果你使用的是 RGui 可视化界面，在菜单栏的 程序包 - 安装程序包 里可以完成这个步骤。如果你使用的是纯粹的 R Console，可以使用以下命令：
install.packages("Rserve", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
当 Reserve 安装完成之后，在 R 的根目录下会有一个 library 目录，在其中找到 Rserve/java 目录，然后会发现目录下有两个文件：REngine.jar 和 Rserve.jar。
这两个文件就是 Java 中的 R 接口库。
注意：Java 不能做到脱离 R 系统独立使用 R 的功能！
第一步 启动 Reserve
进入 R，输入以下代码已启动 Rserve：
library("Rserve")
Rserve()
如果启动成功，R 会输出 Rserve 的路径。
第二步 编写 Java 程序
首先导入刚才的两个 jar 库。
导入之后，我们认识一个关键的类：RConnection, 这个类可以用于连接到 Rserve。
我们现在在 Java 中利用 R 完成一个逆矩阵运算：
实例
import org.rosuda.REngine.Rserve.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
RConnection rcon = null;
try {
// 建立与 Rserve 的连接
rcon = new RConnection("127.0.0.1");
// eval() 函数用于令 R 执行 R 语句
// 此处制造了一个 m1 矩阵
rcon.eval("m1 = matrix(c(1, 2, 3, 4), 2, 2, byrow=TRUE)");
// solve() 函数在 R 中求 m1 矩阵的逆矩阵
// 并将结果返回，asDoubleMatrix 函数可以将数据转换成
// Java 中的 double 二维数组以表示矩阵
double[][] m1 = rcon.eval("solve(m1)").asDoubleMatrix();
// 输出矩阵的内容
for (int i = 0; i < m1.length; i++) {
for (int j = 0; j < m1[0].length; j++)
System.out.print(m1[i][j] + "\t");
System.out.println();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (rcon != null) rcon.close();
}
}
}
执行结果：
-1.9999999999999998 1.0 1.4999999999999998 -0.49999999999999994
很显然，结果是正确的，但毕竟是浮点数，所以打印出来可能有些不好看，不影响对数据的使用。