R 绘图 - 条形图

条形图，也称为柱状图条形图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。

条形图可以是水平或垂直的，每个长方形可以有不同的颜色。

R 语言使用 barplot() 函数来创建条形图，格式如下：

barplot(H,xlab,ylab,main, names.arg,col,beside)

参数说明：

• H 向量或矩阵，包含图表用的数字值，每个数值表示矩形条的高度。
• xlab x 轴标签。
• ylab y 轴标签。
• main 图表标题。
• names.arg 每个矩形条的名称。
• col 每个矩形条的颜色。

接下来我们创建一个简单的条形图：

# 准备一个向量
cvd19 = c(83534,2640626,585493)

# 显示条形图
barplot(cvd19)

执行绘图程序，会在当前目录下生存一个 PDF 文件（Rplots.pdf）,打开文件可以看到图形效果如下：

为了更好地表达信息，我们可以在图表上添加标题、颜色及每个矩形条的名称。

以下我们创建 2020 年 7 月 1 日中国、美国和印度的新冠疫情确诊人数统计图。

中文字体需要设置字体参数 family='GB1'：

cvd19 = c(83534,2640626,585493)

barplot(cvd19,
    main="新冠疫情条形图",
    col=c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E"),
    names.arg=c("中国","美国","印度"),
    family='GB1'
)

barplot 中的数据既可以是向量，也可以是矩阵，现在我们生成一张新冠疫情 6 月和 7 月对比图。

首先准备数据：

转换成矩阵，生成条形图，按并排格式显示，而且要显示颜色样本。

这里我们设置了自己的字体库，详细内容可以参考 R 绘图 - 中文支持

library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
  2, 3
)

# 设置文件名，输出为 png
png(file = "voidme-bar-1.png")

#加载字体
showtext_begin();

colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")
barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE,  family='SyHei')

# 去掉字体
showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 voidme-bar-1.png 文件，如下所示：

我们设置的颜色样本将是每各组的颜色样本：

library(plotrix)
library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
  2, 3
)

# 设置文件名，输出为 png
png(file = "voidme-bar-2.png")
#加载字体
showtext_begin();
colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")

barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE,col=c("blue","green"),  family='SyHei')
# 去掉字体
showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 voidme-bar-2.png 文件，如下所示：

beside 参数

beside 设置矩形条堆叠的方式，默认为 FALSE：

• beside=FALSE 时，条形图的高度是矩阵的数值，矩形条是水平堆叠的。
• beside=TRUE 时，条形图的高度是矩阵的数值，矩形条是并列的。

library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
  2, 3
)

# 设置文件名，输出为 png
png(file = "voidme-bar-3.png")
#加载字体
showtext_begin();
colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")

barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=FALSE, legend=TRUE,col=c("blue","green"),  family='SyHei')
# 去掉字体
showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 voidme-bar-3.png 文件，如下所示：