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  2022-05-01 1 931

  深度强化学习(DRL 5) - 优先回放DQN(Prioritized experience replay)

  目录 一、优先回放 二、代码 参考 全部代码 https://github.com/ColinFred/Reinforce_Learning_Pytorch/tree/main/RL/DQN 一、优先回放 在经验回放中是利用均匀分布采样，而这种方式看上去并不高效，对于智能体而言，这些数据的重要程度并不一样，因此提出优先回放（Prioritized Replay）的方法。优先回放的基本思想就是打破均...

  深度强化学习 DRL DQN
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  2022-05-01 0 668

  深度强化学习(DRL 3) - 从Q-learning到Deep Q Network(DQN)

  目录 一、Q-learning 二、Deep Q Network 三、Double DQN 一、Q-learning 关于Q-learning，网上的资料很多。 Q-learning最核心的是有一个Q表，它记录了在环境中的 所有状态(s) 以及每个状态可以进行的 所有行为(a) 的Q值，初值设为0。 状态 \ 行为 a1 a2 a3 a4 s1 s2 s3 …… Q值的更新公式如下： Q ( s ...

  深度强化学习 DRL DQN