目录 一、环境 二、DQN 三、Double DQN 四、Dueling DQN(D3QN) 五、小结 全部代码: https://github.com/ColinFred/Reinforce_Learning_Pytorch/tree/main/RL/DQN 一、环境 查看可用的环境 from gym import envs print(envs.registry.all()) ValuesV...
目录 一、Q-learning 二、Deep Q Network 三、Double DQN 一、Q-learning 关于Q-learning，网上的资料很多。 Q-learning最核心的是有一个Q表，它记录了在环境中的 所有状态(s) 以及每个状态可以进行的 所有行为(a) 的Q值，初值设为0。 状态 \ 行为 a1 a2 a3 a4 s1 s2 s3 …… Q值的更新公式如下： Q ( s ...
目录 一、选择框架 二、认识Gym 三、从代码开始 一、选择框架 RL方面学习框架和平台很多，比较出名的有DeepMind的 Control Suite，OpenAI的 Gym 和 MuJoCo，以及Roboschool、PyBullet等等。 模型和算法依赖于后端使用的库有numpy, tensorflow, keras, pytorch等等。 作为一个初学者，我选则比较常用的OpenAI的 G...
目录 前言 一、强化学习（RL）的基本概念 二、主要强化学习算法 2.1 Qlearning 2.2 Deep-Qlearning 2.3 Double-DQN 2.4 Sarsa 2.5 Sarsa lambda 2.6 A3C 三、深度强化学习的局限 四、深度强化学习的作用 4.1 成功的项目 4.2 未来发展 五、研究前沿 参考文献地址 前言 之前通过对AlphaGo Zero的学习，我对深...
DRL形成背景 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）顾名思义，是深度学习与强化学习的结合，因此深度强化学习弥补了DL和RL的不足之处。 深度学习最近火热，大家也都有所了解，就是通过多层网络和非线性变换，去学习数据的分布式特征表示，因此深度学习侧重于对事物的感知和表达。 而强化学习，了解的同学都知道，通过奖惩机制去挖掘最优策略，因此它侧重于学习解决问题的策略。 因此...
1. Overlay 网络 1.1 Overlay 技术概述 Overlay 在网络技术领域，指的是一种网络架构上叠加的虚拟化技术模式，其大体框架是对基础网络不进行大规模修改的条件下，实现应用在网络上的承载，并能与其它网络业务分离，并且以基于IP的基础网络技术为主。Overlay 技术是在现有的物理网络之上构建一个虚拟网络，上层应用只与虚拟网络相关。一个Overlay网络主要由三部分组成：...
越努力，越幸运， 本文已收藏在GitHub中JavaCommunity, 里面有面试分享、源码分析系列文章，欢迎收藏，点赞 https://github.com/Ccww-lx/JavaCommunity 前言 在面试中，基本上都会问到关于数据库的事务问题，如果啥都不会或者只回答到表面的上知识点的话，那面试基本上是没戏了，为了能顺利通过面试，那MySql的事务问题就需要了解，所以就根据网上的资料总...
欢迎关注我，每天都分享这一系列： 《提升能力，涨薪可待》 《面试知识，工作可待》 《实战演练，拒绝996》 如果此文对你有帮助、喜欢的话，那就点个赞呗，点个关注呗！ 前言 秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可...
前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： 博客的目录 一：秒杀系统应该考虑的问题 二：秒杀系统的设计和技术方案 三：系统架构图 四：总结 一：秒杀应该考虑哪些问题 1.1：超卖问题 分析秒杀的业务场景,最重要的有一点就是超...
#dates /* * ====================================================================== * See javadoc API for class org.thymeleaf.expression.Dates * =======================================================...