create table file( id int(12) not null auto_increment, content blob not null, primary key(id) );加粗的代码,使用了 Blob 字段,用于存入文件。然后创建一个 POJO,用于处理这个表,如下所示。
public class TestFile{
long id;
byte[] content;
/** setter and getter **/
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.ssm.chapter5.mapper.FileMapper"> <resultMap type="com.ssm.chapter5.pojo.TestFile" id="file"> <id column="id" property="id"/> <id column="content" property="content" typeHandler="org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler"/> </resultMap> <select id="getFile" parameterType="long" resultMap="file"> select id, content from t_file where id = #{id} </select> <insert id="insertFile" parameterType="com.ssm.chapter5.pojo.TestFile"> insert into t_file(content) values(#{content}) </insert> </mapper>实际上,不加入加粗代码的 typeHandler 属性,MyBatis 也能检测得到,并使用合适的 typeHandler 进行转换。
在现实中,一次性地将大量数据加载到 JVM 中,会给服务器带来很大压力,所以在更多的时候,应该考虑使用文件流的形式。这个时候只要把 POJO 的属性 content 修改为 InputStream 即可。
如果没有 typeHandler 声明,那么系统就会探测并使用 BlobInputStream TypeHandler 为你转换结果,这个时候需要把加粗代码的 typeHandler 修改为 org.apache.ibatis.type.BlobInputStreamTypeHandler。
因为性能不佳,文件的操作在大型互联网的网站上并不常用。更多的时候,大型互联网的网站会采用文件服务器的形式,通过更为高速的文件系统操作。这是搭建高效服务器需要注意的地方。